Como configurar o Redis 7.0 como sistema de cache para aplicações Laravel

O Redis é um sistema de armazenamento em memória que pode ser utilizado como um cache para aplicações Laravel, melhorando a performance e a velocidade de resposta. Neste manual, vamos abordar como configurar o Redis 7.0 como sistema de cache para suas aplicações Laravel.

Pré-requisitos

• Servidor Linux com acesso root ou sudo.
• PHP 7.4 ou superior instalado.
• Composer instalado.
• Laravel 8 ou superior.

Passo a Passo

1. Instalar o Redis

Primeiro, vamos instalar o Redis no servidor. Execute os seguintes comandos:

sudo apt update
sudo apt install redis-server

2. Configurar o Redis

Após a instalação, você pode editar o arquivo de configuração do Redis:

sudo nano /etc/redis/redis.conf

Altere a linha supervised para systemd:

supervised systemd

Salve e saia do editor. Reinicie o serviço do Redis:

sudo systemctl restart redis.service

3. Instalar a extensão PHP Redis

Para que o Laravel possa interagir com o Redis, precisamos instalar a extensão PHP Redis:

sudo apt install php-redis

Após a instalação, reinicie o servidor web:

sudo systemctl restart apache2

sudo systemctl restart php7.4-fpm

4. Configurar o Laravel para usar o Redis

Abra o arquivo de configuração config/database.php e adicione a configuração do Redis:

'redis' => [
    'client' => 'predis',
    'default' => [
        'host' => env('REDIS_HOST', '127.0.0.1'),
        'password' => env('REDIS_PASSWORD', null),
        'port' => env('REDIS_PORT', 6379),
        'database' => 0,
    ],
],

5. Testar a configuração

Para verificar se o Redis está funcionando corretamente, você pode usar os comandos do Artisan:

php artisan cache:driver redis

Além disso, você pode testar o cache com:

php artisan tinker
Cache::put('teste', 'Funcionando!', 10);
Cache::get('teste');

Conclusão

Com o Redis configurado como sistema de cache, suas aplicações Laravel terão um desempenho significativamente melhor. Dica: Monitore o uso do Redis e ajuste as configurações conforme necessário para otimizar ainda mais a performance.