Como instalar e configurar o n8n 0.200 em um contêiner Docker no Ubuntu 22.04: Guia passo a passo

O n8n é uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho de código aberto que permite integrar diferentes serviços e aplicativos. Neste guia, vamos aprender a instalar e configurar o n8n 0.200 em um contêiner Docker no Ubuntu 22.04.

Pré-requisitos

• Ubuntu 22.04 instalado.
• Docker e Docker Compose instalados.

Passo 1: Instalar o Docker

Se o Docker não estiver instalado, execute os seguintes comandos:

sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt update
sudo apt install docker-ce

Passo 2: Instalar o Docker Compose

Para instalar o Docker Compose, use o seguinte comando:

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Passo 3: Criar um diretório para o n8n

Vamos criar um diretório para armazenar os arquivos do n8n:

mkdir ~/n8n
cd ~/n8n

Passo 4: Criar o arquivo docker-compose.yml

Crie um arquivo chamado docker-compose.yml com o seguinte conteúdo:

version: '3'
services:
  n8n:
    image: n8n:n8n-0.200
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      - N8N_HOST=localhost
      - N8N_PORT=5678
      - N8N_PROTOCOL=http
      - DB_TYPE=sqlite
      - DB_SQLITE_DATABASE=/data/database.sqlite
    volumes:
      - ./data:/data

Passo 5: Iniciar o n8n

Agora, vamos iniciar o n8n usando o Docker Compose:

docker-compose up -d

Passo 6: Acessar a interface do n8n

Após alguns instantes, você pode acessar a interface do n8n em http://localhost:5678.

Conclusão

O n8n está agora instalado e funcionando em um contêiner Docker. Para garantir a persistência dos dados, considere usar um banco de dados externo como PostgreSQL ou MySQL. Mantenha sempre seu sistema e suas imagens Docker atualizados.